基于AI算法的生产信息环境故障仿真系统研究与应用

摘要：

以浙江中烟工业有限责任公司杭州卷烟厂为例,针对生产核心的卷包物流环节,通过建设基于AI算法的生产信息环境故障仿真系统,协助生产管理人员高效准确的对多指标进行实时数据分析并快速应对异常状态.研究通过指标采集、接口集成等方式将实时数据导入流计算分析平台,对卷包生产环境数据进行分析、挖掘.并结合AI算法动态抽取数据中的规律和隐藏信息,采用图计算建模支撑环境拓扑仿真,在业务影响关系仿真的过程中构建出能体现拓扑强弱关系的端到端模型,进行可视化展现.解决了卷包物流系统的稳定运行时的全景状态无法感知,故障诊断时间长的问题.为烟草生产企业的应用系统运维管理提供借鉴.

关键词：AI算法、应用仿真、异常检测、故障定位、根因分析、日志模板提取

所属期刊栏目：36

分类号：TP273+.5(自动化技术及设备)

在线出版日期：2020-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：61-65,89