基于模糊识别的高速公路交通流数据实时监控方法

摘要：

为了解决传统监控方法很难达到高速公路从宏观到微观的全面监控与跟踪,无法获知高速公路交通拥堵情况及路面情况,不能追踪超速等异常车辆的问题,通过模糊识别方法研究了高速公路交通流数据实时监控方法.把环形线圈埋在高速公路道路下方,依据不同车辆产生的不同感应频率曲线对车辆特征进行提取,通过监督学习与无监督学习实现模糊识别训练,依据相似度识别不同车辆.通过Canny方法进行边缘检测,对车牌中字符用模糊矩阵进行描述,达到车牌识别的目的.依据车辆模糊识别结果和车牌模糊识别结果,对异常车辆进行跟踪检测,实现高速公路交通流车辆车速和交通流密度的监控.结果表明:所提方法可用矩形框标识车辆位置,直接给出车辆行驶速度与矩形框中的移动像素,监测效果好;所提方法对车流密度和车流速度的监测结果和人工统计的实际结果相比有一定的差异,但差异不大;所提方法在对高速公路交通流进行监控时,监控误识别率很低,计数率与识别率很高;准确跟踪车辆数多.可见所提方法识别精度高,对复杂交通流有很好的监控性能,跟踪性能好.

关键词：模糊识别、高速公路、交通流、数据、实时监控

所属期刊栏目：36

分类号：TP273+.22;U495(自动化技术及设备)

在线出版日期：2021-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-69