基于大数据技术的移动通信数据高效压缩方法

摘要：

伴随信息技术的快速发展数据信息量逐渐增大,怎样存储大量数据信息的同时节省内部空间与处理时耗间已经成为首要研究问题.本文提出一种基于大数据技术的移动通信数据高效压缩方法.首先了解大数据处理技术,运用分布式处理能够使数据具有优秀的可靠性、扩展性以及容错性.再利用小波变换方法,对大数据实时分解获得小波变换Mallat分解式中的最小数值,并利用MDL函数为标准以此达到相对应的压缩比与重构精度.最后,通过最小描述长度作为数据压缩准则,完成高精度的移动通信数据压缩.实验结果表明:本文所提方法能够节省大量存储空间,并且保证压缩数据的恢复效果,相比其他方法更加节省时间具有显著优越性、高效性以及优质的鲁棒性.

关键词：大数据技术、移动通信数据、重构精度、小波变换、压缩比

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-49,57