10.13774/j.cnki.kjtb.2020.06.013
改进遗传算法在配电网无功规划的应用研究
无功优化规划可以视作为非线性的条件组合优化问题,目前对这些问题的解决办法有很多种,但不能应用在大规模优化计算中.为了使遗传算法搜索时间得到有效降低,提高整体的效率,本文对无功规划相关算法进行改进,使得算法更加贴合实际,以更快的速度求得最优解.本文在遗传算法的基础上对一些环节作出相应的改进,并分析选择无功补偿节点,利用灵敏度加强算法的交叉、变异性,引入灾变来对种群进行阶段性灭绝,使得遗传算法在求取全局最优解时有着更好的表现,进而使得算法整体的效率得到提升.
遗传算法、配电网、无功规划、补偿节点
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2020-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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