基于CALINE4的短时城市道路交通污染物浓度预测

摘要：

仅依靠单一类型污染物浓度预测不能全面揭示城市道路空气污染物的特征和演变规律.交通污染物排放与交通流特性关系密切,通过时空依赖性的区域路网短时交通流STARIMA预测模型获取车流量,结合杭州市交通流特性与排放的关系模型,预测未来短时期内城市路网交通排放,构建CALINE4机动车尾气扩散模型,估算杭州市不同道路未来短时交通污染物浓度.通过对杭州区域道路的交通及污染物排放进行实验分析,该模型预测未来短时交通污染物浓度具有较高的精度,平均误差维持在约28％.

关键词：浓度预测、STARIMA、CALINE4、交通流特性

所属期刊栏目：35

分类号：X831(环境监测)

资助基金：杭州市农业与社会发展科研计划项目;浙江省基础公益研究项目

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：201-205