10.13774/j.cnki.kjtb.2019.10.038
污水处理中出水水质COD在线预测仿真
针对当前方法在线预测污水处理中出水水质COD浓度值时存在预测结果与实际值偏差较大、的问题,提出了基于最小二乘支持向量机的污水处理出水水质COD预测模型.将污水处理中出水水质COD光谱信号做多层分解,在各个分解尺度下设置适当阈值,将分解信号中小于该设置阈值的信号小波系数做置零处理,并采用小波逆变换实现污水处理中出水水质COD光谱信号重构,完成小波去噪;对去噪后的数据进行降维处理;采用最小二乘支持向量机法建立水样吸光度和水质COD浓度预测模型,利用该模型分析和预测污水处理中出水水质COD.仿真结果表明,所建模型实现了污水处理中出水水质COD在线预测,且具有预测准确性较高、稳定性较强、收敛速度较快的优点.
污水处理、出水、水质、COD浓度、在线预测
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X52;TP181(水体污染及其防治)
2019-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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