基于人工智能的轨道交通信号配时自动控制方法研究

摘要：

针对传统基于SCOOT、SCATS、UTOPIA的交通信号配时控制方法存在整体控制效果不佳的问题,提出一种基于人工智能的轨道交通信号配时自动控制方法.在信号相位、信号周期、绿信比3个约束条件下构建城市轨道交通信号配时控制模型,并将遗传算法与蚁群算法进行结合对模型进行求解,最终实现对轨道交通信号配时的自动控制.分析实验结果可知,本文方法的性能加权平均数值为8.5741,明显高于传统方法.说明与3种传统配时控制方法相比,基于人工智能的轨道交通信号配时自动控制方法性能更优,能有效缓解城市交通压力.

关键词：人工智能、交通信号、配时控制、遗传算法、蚁群算法

所属期刊栏目：35

分类号：TN21(光电子技术、激光技术)

在线出版日期：2019-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：70-74