基于重叠社区发现的断层扫描图像投影域伪影特征推荐算法研究

摘要：

针对当前算法图像重建效果差和推荐准确率低等问题,提出基于重叠社区发现的断层扫描图像投影域伪影特征推荐算法,利用复合法将断层扫描图像复合,得到图像经过复合的坐标系.采用加法运算,叠加旋转断层扫描图像投影域伪影,将断层扫描图像的像素值相加,假设复合后图像的像素灰度值将大于255,对像素值取整,利用二值法对图像去噪,完成断层扫描图像重建.在此基础上,利用重叠社区发现算法挖掘,通过挖掘断层扫描图像的重叠社区结构,来实现断层扫描图像投影域伪影的特征推荐.实验结果表明,所提算法不仅具有较好的图像重建效果,还具有较高的重叠社区结构挖掘效率,且特征推荐平均耗时低于传统算法6s,可以快速、准确的完成断层扫描图像投影域伪影特征推荐.

关键词：重叠社区发现、断层扫描图像、投影域伪影、推荐

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;中国管理科学研究院项目

在线出版日期：2019-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：152-155,160