基于BP神经网络的两参数区域对流层延迟模型

摘要：

为了提高区域对流层延迟模型的精度,利用BP神经算法构建两参数区域对流层延迟新模型.基于河南省部分CORS基准站的数据,将穿刺面作为研究面,基于BP神经网络模型、平面拟合模型、二次曲面拟合模型分别建立两参数区域对流层延迟模型,并设计了3种不同的建模方案,以验证模型的精度.实验结果表明,BP神经网络模型的对流层延迟精度达到mm级,明显优于其他2种模型,BP神经网络模型和平面拟合模型不仅适用于区域内,同样适用于区域外,证实了新模型的有效性.

关键词：对流层延迟、穿刺面、BP神经网络、模型精度

所属期刊栏目：35

分类号：P228.1(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金;创新基金

在线出版日期：2019-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：40-45