非线性季节型电力负荷曲线集成聚类算法研究

摘要：

传统方法直接设定聚类数量,得到的结果并非最优聚类数,且针对大规模电力数据,单一聚类方法无法同时达到聚类精度与效率两方面要求.为此,提出一种新的非线性季节型电力负荷曲线集成聚类算法.用DBI指标对聚类效果进行评价,将与DBI最小值相应的聚类数据作为最优聚类数量.通过模糊C均值聚类方法,依据原始非线性季节型电力数据对象间的相似程度,获取初始聚类中心.利用聚类性能更优、稳定性更高的层次聚类方法完成对聚类中心的组合,获取有效的集成聚类结果.实验结果表明,所提方法能够同时保证聚类精度与聚类效率,整体性能较强.

关键词：非线性季节型、电力负荷曲线、集成、聚类

所属期刊栏目：35

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2019-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：193-196