超声波测距信号实时降噪滤波算法仿真与应用

摘要：

针对目前油井超声液面深度测试系统测量噪声大,测量范围小、结果误差大、测量精度低的问题,提出一种新型超声波信号高效降噪和滤波算法.采用自回归积分滑动平均模型建模方法对油井套管中的超声波序列建立ARIMA数学模型体系;运用高精度新息自适应卡尔曼滤波算法实时估计超声波序列中的液面回波;采用液面波自动识别技术检测微弱液面回波.仿真和工程应用结果表明,算法实时、高效,动液面深度测量误差小,能满足实际工程应用.

关键词：超声波检测、波自动识别技术、卡尔曼滤波、时间序列、自回归积分滑动平均模型

所属期刊栏目：35

分类号：TN391(半导体技术)

资助基金：国家自然科学基金;河南省科技厅科技攻关计划;河南省科技厅科技攻关计划

在线出版日期：2019-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：107-110