基于模型模拟的NDVI对叶片生化组分参数的敏感性及叶绿素估算

摘要：

归一化植被指数(NDVI)能够反映绿色植物的生长状况、监测作物长势,并与叶片尺度和冠层尺度的植被生化参数密切相关.研究方法主要是通过PROSAIL模型来分析NDVI的敏感性.在叶片尺度上,对NDVI变化的敏感性最高的参数是叶绿素含量(Cab),其次是叶肉结构参数(N);而干物质含量(Cm)和含水量(Cw)变化的敏感性较弱.在冠层尺度,NDVI对叶面积指数(LAI)的敏感性最高,其次是观测天顶角(VZA);叶倾角分布(LAD)和太阳高度角对NDVI的敏感性也较大.2017年5月16～18日野外实验采集数据及冬小麦叶片,通过实验室测得叶绿素浓度,结合2017年5月15日河北省石家庄市栾城区Landsat OLI影像,计算出采样点小麦的NDVI,建立叶绿素含量估算模型,生成栾城区冬小麦叶绿素含量分布图,得到研究区叶绿素浓度大部分在30～70 μg·cm-2.

关键词：PROSAIL模型模拟、归一化植被指数(NDVI)、观测天顶角、敏感性、叶绿素含量估算

所属期刊栏目：35

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划;河北师范大学重点项目;河北省高等学校重点学科建设项目

在线出版日期：2019-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：120-128