10.13774/j.cnki.kjtb.2019.04.017
基于ICS的云计算资源预测负载的研究
为了能够有效的提高云计算下的资源负载预测精度,提出了一种改进的布谷鸟算法优化支持向量机的云计算资源模型(ICS-SVM).首先介绍了基本的布谷鸟算法,并从种群初始化,引入粒子群-量子的概念改进算法,最后将改进后的算法优化SVM获得最优参数建立云计算负载模型.仿真实验说明,与其他的几种经典智能算法优化SVM相比,ICS-SVM能够有效的提高云计算的资源负载变化的预测精度,具有较好的推广价值.
云计算、布谷鸟算法、支持向量机、资源预测
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TP393(计算技术、计算机技术)
2019-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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