最大类间方差法在果蔬种类识别中的应用研究

摘要：

为了满足超市果蔬识别分类系统对果蔬图像分割准确和快速的要求,提出在HSV颜色空间下利用最大类间方差法对果蔬图像进行分割.实验中,通过与RGB灰度空间下的最大类间方差分割算法和HSV颜色空间下K-means聚类分割算法对比,实验结果证明,在HSV颜色空间中利用最大类间方差法进行果蔬图像分割,在分割正确率和分割时间上,都能获得比较满意的效果.

关键词：果蔬识别、图像分割、最大类间方差(Otsu)、分割正确率、分割时间

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-126