一种人脸图像识别算法的研究

摘要：

针对人脸图像识别精度不高的缺点,本文将改进的Gabor,DLDA和最小二乘向量机进行融合了一种新的算法.在该算法中,首先通过Gabor中引入支持向量的字典学习算法,提高人脸信息,其次在DLDA中采用降低同类中距离偏大的样本之间的类内距离,去除了无用的样本,最后通过最小二乘向量机筛选出优良的样本.在仿真实验中与其他人脸识别算法进行对比,取得了比较好的识别效果.

关键词：Garbor DLDA、最小二乘向量机、人脸识别

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：113-118