大数据下的一种人工免疫算法在汽车设备检测中的研究

摘要：

针对人工免疫算法存在易早熟等缺点,将蚁群算法融合到算法中,改进了算子因子,并通过蚁群算法特有的信息素,转移概率等操作,提高了算法的性能,仿真实验中,将融合后的算法结合支持向量机对大数据条件下的汽车设备的故障进行预测,取得了比较好的效果.

关键词：人工免疫、蚁群算法、算子因子、大数据

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部产学合作协同育人项目201702087003

在线出版日期：2019-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：79-84