大数据下不均衡数据碎片分类识别算法

摘要：

提出一种基于决策准则优化的不均衡数据碎片分类识别算法,首先对一般的大数据环境下不均衡数据碎片分类识别过程进行描述,分析其存在问题,在此基础上,提出通过决策准则优化算法进行不均衡数据碎片识别的算法,通过优化决策准则中的决策阈值和错分代价,从而优化分类准则,通过对自适应随机子空间不均衡数据碎片分类识别算法的描述,完成大数据环境下不均衡数据碎片分类识别.实验结果表明,所提算法能够提高分类识别的准确性,且其所占内存空间较小,为该领域的研究发展创造条件.

关键词：大数据、不均衡数据碎片、分类识别算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：178-181