一种数据挖掘算法在课程中的研究

摘要：

针对关联规则挖掘算法中存在事务之间的某种关联性的数据无法区分的问题,本文将蚁群算法和加权概念引入到挖掘算法中,首先分析了目前加权关联规则挖掘算法的不足,提出了将蚁群算法引入到加权关联规则中,并对蚁群算法中的应度函数,状态转移规则和信息素更新的改进,并采用矩形向量作为事务存储结构进行连接和剪枝.仿真实验中与基本Apriori算法进行比较,并通过将本校的课程资源作为挖掘对象,结果说明本文算法具有良好的挖掘效果.

关键词：关联规则、数据挖掘、蚁群算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省高等教育教学改革研究课题

在线出版日期：2019-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：221-226,250