云计算下的一种数据挖掘算法的研究

摘要：

针对K-means聚类算法中的k值确定给聚类算法效果带来不确定性的问题,本文通过引入多层变量加权概念,提高聚类效果的收敛性,引入改进的非加权组平均法和最大最小距离算法有效的解决k值确定问题,引入Max-Entropy算法解决分布簇内节点分布不均导致的计算问题.仿真实验中,将本文算法的改进的效果进行研究,并结合云计算环境下通过使用本文算法在挖掘的加速比,花费时间上都取得了比较好的效果.

关键词：云计算、聚类、k值

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：2016年度浙江省高校访问工程师校企合作项目FG2016191

在线出版日期：2019-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：209-215,220