一种改进的红外与可见光图像融合方法

摘要：

针对传统图像融合方法存在的细节不突出、轮廓模糊等问题,设计了一种改进的红外和可见光图像融合方法.采用非采样Contourlet变换将源图像分解为高频和低频子带系数.提出了一种基于几何与能量距离加权的低频子带系数融合策略以及基于灰度差异与梯度距离加权的高频子带融合策略.经过NSCT逆变换得到融合后图像.最后,进行实验研究.结果 表明:所述方法不仅能够较好地保持低频子带的能量信息而且可以有效地提取高频子带的细节特征;融合结果比较理想.

关键词：图像融合、可见光图像、红外图像、非采样Contourlet变换

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省教育科研“十二五”规划项目课题2012JK092

在线出版日期：2019-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：142-145