基于机器视觉和图像处理的包装印刷缺陷检测方法

摘要：

为提高包装印刷品缺陷的识别率,基于机器视觉设计了一种印刷缺陷检测方法.分析了常见缺陷类型,利用数字信号处理器TMS320DM642搭建了检测系统同时论述了包装缺陷检测流程.对传统小波变换进行了改进,可增强图像特征信息、提高识别率.重点给出了几种缺陷特征提取方法,包括圆形度、长宽比、灰度标准差等.通过仿真实验验证检测方法的准确性.仿真结果表明:本文所述算法和系统能够显著提高包装印刷缺陷检测准确度,可以达到99％.机器视觉完全满足实时性、高识别率等要求,可提高包装效率以及印刷材料利用率.

关键词：机器视觉、图像处理、小波变换、特征提取

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2018年河南省科技计划软科学项目182400410104

在线出版日期：2019-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108