嵌入式系统中劣质数据实时清理方法研究

摘要：

提出一种基于时间相关性的劣质数据实时清理方法.对嵌入式系统中的数据进行过滤,将劣质的数据过滤出去,利用分布率与聚类的偏差和密集度的聚类方法对劣质数据进行聚类,利用时间相关性数据清理方法进行劣质数据的实时清理,克服了当前方法存在的弊端,对劣质的数据进行实时清理的效果较好,有效地提高了劣质数据实时清理的准确性,完成对嵌入式系统中劣质数据实时清理方法研究.实验的结果表明,利用本文方法能有效的对劣质数据进行实时清理,提高了数据清理的准确性.

关键词：嵌入式系统、劣质数据、实时清理、时间相关

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：118-121