基于支持向量机的石油勘探预测

摘要：

讨论了支持向量机中高斯核函数中参数σ对支持向量机学习预测性能的影响,指出高斯核函数具有描述样本相似程度这一性质,通过数值实验给出一种选择高斯核函数的方法——拐点法.然后针对石油地质勘探的实际问题,将支持向量机运用测井曲线预测储层参数,同时与反向传播神经网络函数逼近法预测进行比较,结果表明该方法预测精度高、方法稳定有效,支持向量机较好的解决了小样本测井勘探的实际问题.

关键词：支持向量机、高斯核函数、孔隙度、渗透率

所属期刊栏目：34

分类号：P62(地质、矿产普查与勘探)

在线出版日期：2019-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：79-83