二值图像逻辑或运算CNN模板的鲁棒性设计

摘要：

当前对二值图像进行逻辑或运算的算法较少,本文对一种能实现二值图像逻辑或运算的细胞神经网络(cellular neural networks)模板进行研究,提出了一种新算法.通过设定二值图像逻辑或运算法则,并分析LOGORCNN模板的鲁棒性,提出了一个定理,最后进行了严格的数学证明.只要实际使用的模板参数符合定理中给出的参数范围,CNN就能实现对二值图像的逻辑或运算.实验仿真证明了LOGOR CNN在实际应用中的有用性及鲁棒性设计定理的正确性.

关键词：二值图像、细胞神经网络、逻辑或运算、鲁棒性设计

所属期刊栏目：34

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目;国家社会科学基金;新疆维吾尔自治区项目

在线出版日期：2019-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：187-191