一种加权局部熵羽化的图像拼接模型

摘要：

图像拼接技术能多幅背景相似的图像合成为一张全景图像,也可以补充某些图像缺失的部分,但是目前常用的拼接算法还存在准确性不高、鲁棒性不强的缺陷,为此本文提出了一种加权局部熵羽化的图像拼接模型.首先对图像的局部熵进行羽化,然后采用一元线性回归的方法对邻域像素的灰度图像进行相似度的优化,最后对图像的局部熵进行加权,以突出图像中领域像素之间的块相似度,降低羽化的痕迹.模型的对比仿真结果表明,本文提出的算法相比较SIFT算法,对于动态图像的拼接具有更高的准确性,并且抗噪性能更加,具有较好的鲁棒性.

关键词：图像拼接、块相似度、局部熵、羽化加权、一元线性回归、邻域像素对比

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：2016年重庆市教委人文社科课题14SKS45

在线出版日期：2019-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：179-182