大规模艺术图像的视觉特征计算组织与可视化

摘要：

为解决使用传统精确分类方法组织和展示大规模艺术图像的复杂和低效等问题,提出一种基于图像视觉特征计算的自组织与可视化方法,根据艺术图像的视觉特点,提取了颜色、纹理、空间布局和SIFT等特征表示,并在图像空间布局的计算模型下实验了不同特征的聚类计算组织效果.在此基础上,对实验图像库进行层次化聚类,构建了在视觉信息上的层次化浏览树,并采用可视化技术进行图像的层次化展示.实验结果表明,与传统图像管理方法相比,该方法可获得很好的组织效率和友好的用户体验.

关键词：视觉特征、MLAP算法、自组织计算、可视化技术、艺术图像

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：创新基金;江苏省科技支撑计划;江苏省科技支撑计划;江苏省高等学校哲学社会科学基金

在线出版日期：2018-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：194-200