电子档案大数据的可视化组织和分析

摘要：

提出将电子档案大数据进行可视化组织与分析,构建高效档案信息服务体系.按照电子档案数据特征划分组类,求解各组数据样本子集核矩阵,使该矩阵进入以半正定规划为基础的支持向量机模型中,通过向量机学习方式获得电子档案数据特征空间权值,利用权值得到特征贡献程度和特征支持度,将其作为数据特征选取、分类准确度及对不同形式样本分类的分类能力标准,根据分类准确度及最少特征数量获取电子档案数据分类结果.实验证明,通过可视化步组织与分析可提高电子档案利用效率及服务质量.

关键词：电子档案、大数据、可视化、组织分析

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：首都经济贸易大学特大城市经济社会发展研究协同创新中心资助项目TDJD201516

在线出版日期：2018-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：175-178