基于特征值的阳性选择的图像边缘检测算法

摘要：

边缘是图像的基本特征之一,携带了大量图像信息.边缘检测能够提取边界有用的结构信息,因此边缘检测具有重要作用.论文提出了基于特征值的阳性选择的图像边缘检测算法.该算法基于阳性选择原理,根据特征值匹配规则,综合图像的梯度、非极大值抑制、最大梯度差三个特征值构造”自我集”,生成动态检测器对图像进行边缘检测.实验结果表明,该算法在边缘检测中可行,且对比canny和Prewitt边缘检测算法,能得到更好的图像边缘.

关键词：特征值、边缘检测、阳性选择、动态检测器

所属期刊栏目：33

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金41261091和 61163023

在线出版日期：2017-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：182-185,279