云计算下的一种基于改进的量子遗传算法在资源分配的研究

摘要：

如何提高云计算中的资源调度分配的情况,提出采用值聚类和遗传算法相结合的方式,将遗传算法中求解个体适应度与云计算中的资源序列进行对应.首先针对遗传算法的不足,采用聚类中心旋转坐标的值聚类算法对种群进行分解,有效的保持种群的多样性,其次,通过旋转角动态调整、量子变异和交叉改进的遗传算法的全局搜索能力,有效的避免陷入了局部最优,通过与遗传算法的比较,说明本文的算法在云计算资源分配方面具有一定的优越性.

关键词：云计算、K值聚类、量子遗传

所属期刊栏目：33

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：141-144,274