雾霾天气下多尺度劣质图像质量增强方法研究

摘要：

提出一种基于Retinex算法的多尺度劣质图像增强方法.该方法首先利用图像保持的映射算法进行多尺度劣质图像的特征提取,结合特征提取的图像利用Retinex增强算法对多尺度劣质图像进行图像增强,引入变换实现多尺度劣质图像动态范围的压缩,采用非线性的变换对多尺度劣质图像的高光区域进行抑制,利用反锐化滤波代替高斯函数的滤波和原始的多尺度劣质图像进行卷积,以图像增强的结果完成对雾霾天气下多尺度劣质图像质量增强方法研究.实验结果表明,该方法能有效地提高雾天图像的对比度与饱和度,并保持图像色度不变.

关键词：雾霾天气、多尺度劣质、图像增强、Retinex增强算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：133-136