基于改进的结构信息和运动估计的视频质量评价

摘要：

在视频质量评估过程中,常见的结构相似度(SSIM)的评估算法计算方便,具有很好的准确性,但SSIM算法评估严重失真的模糊图像时效果不理想.本文提出了通过改进对单帧图像的结构相似度评价,再扩展到对视频质量评价的方法.根据人眼视觉特性,采用直方图表现单帧图像的结构特征,单帧图像的模糊程度用直方图的集中度表现,并将单帧图像SSIM值与运动估计结合,加权后完成对视频质量的评价.仿真结果证明该算法比几个通常的算法符合人眼视觉系统,比较理想的评估失真视频.

关键词：视频质量评价、结构相似度、直方图集中度

所属期刊栏目：33

分类号：TN919.8

资助基金：国家自然科学基金;新疆维吾尔自治区科学基金

在线出版日期：2017-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-81