Android平台下的验证码识别研究

摘要：

为了在开发移动应用APP时,实现与已有系统的无缝连接,在研究验证码图像特征的基础上,首先采用大津法对待验证图片进行预处理,通过对图像进行灰度化、二值化、分割、归一化处理,去除离散噪声;然后利用Hopfield神经网络对字符和背景颜色随机变化的验证码进行识别.通过测试表明,应用这种方法开发的移动应用服务APP,能够有效识别验证码图像,解决系统开发中的透明集成问题,为用户提供完美的操作界面.

关键词：验证码、大津法、Hopfield神经网络、Android

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：73-75,219