一种混合特征阈值抽取的互联网旅游资源检索算法

摘要：

针对传统的检索算法在互联网旅游资源检索中精确度不高的问题,本文提出了一种混合特征阈值抽取的互联网旅游资源检索算法.首先使用LLSF、kNN、Im-Rocchio算法计算个人特征矩阵,利用混合特征阈值抽取匹配策略提高检索的准确性,并在Rocchio算法的基础上进行算法优化,实现混合特征阈值抽取的类别匹配,最后采用PageRank搜索排序算法对匹配的结果进行排序,输出检索结果.实例仿真结果表明,通过本文提出的改进策略,大大提高了旅游资源检索的精确度.

关键词：Im-Rocchio算法、混合特征、阈值抽取、互联网资源、旅游信息、检索算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：西安市社会科学规划基金项目17X31

在线出版日期：2017-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：162-165