一种网络流量预测模型的研究

摘要：

云计算等概念的出现导致网络规模需求不断增大,网络流量不断增多,如何能够更好地预测网络流量成为了网络研究的热点,本文在网络流量预测中分析了小波-BP神经网络的不足,采用改进的下降梯度法优化BP神经网络,另外通过采用实体编码,适应度函数选择,权重系数提高粒子群算法优化小波-BP神经网络.仿真实验说明本文算法能够有效的提高了网络流量的预测精度,该算法具有广泛的运用前景.

关键词：网络流量、小波-BP神经网络、下降梯度法、实体编码

所属期刊栏目：33

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：86-89