动态定量称重系统控制策略的研究

摘要：

提高动态定量称重包装系统控制精度,提升动态称重效率.对物料动态称量包装系统组成进行分析,提出了一种基于RBF(radial basis function)神经网络的PID的动态定量称重包装控制方法,建立了3层的神经网络模型.在RBF神经网络PID控制过程中,由神经网络RBF在线辨识得到了梯度信息,然后由得到的梯度信息对PID中的三个参数进行在线调整,从而提高了动态称量系统的控制精度.仿真结果表明,RBF神经网络的PID控制方法与传统的PID控制方法相比具有较强的鲁棒性,能够明显提高定量称重包装系统的控制精度.

关键词：定量称重包装、RBF神经网络、PID控制、参数、仿真

所属期刊栏目：33

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：全国机械职业教育”十二五”规划专项研究课题JXHZW20150107

在线出版日期：2017-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80