痕量多组分可燃气体爆炸风险的图谱特征变化趋势识别

摘要：

当可燃气体浓度含量达到一定程度时,遇到火源就会引起爆炸造成经济损失.通过对可燃气体爆炸风险的特征变化能预测在浓度达到极值前,进行危险判断.提出基于对痕量多组分可燃气体浓度变化图谱特征提取改进算法,对可燃气体浓度图谱特征进行处理,获得归一化后的图谱灰度图像信息;利用局部而知模式提取Gabor图谱纹理特征;最后通过迭代计算采集后的特征.利用卷积运算对不同气体的特征进行分类,利用分类后的结果实现痕量多组分可燃气体浓度的图谱识别.实验证明运用气体图谱特征改进算法对可燃气体浓度特征提取后,通过卷积运算对痕量多组分气体浓度特征识别,能预测出可燃气爆炸的风险趋势变化.

关键词：痕量多组分气体、可燃气体浓度、图谱特征提取、卷积运算识别

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省教育厅自然科学基金青年项目资助黔教合KY字[2015]421

在线出版日期：2017-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：151-154