云计算下的一种数据挖掘算法的研究

摘要：

如何进行云计算下的数据挖掘一直以来都是研究的重点,本文针对传统挖掘算法K-meas的不足,提出基于数据采样和分布密度的改进方法来获取算法的中心点,在聚类中构造函数提高了聚类效果,并对云计算下的Map/Reduce模型进行了函数改进,仿真实验通过对不同的数据集进行实验,从聚类分析比较,系统运行时间,加速比等方面说明了本文的算法适合在云计算下的数据挖掘具有一定的优越性.

关键词：云计算、K-meas、Map/Reduce模型、中心点、聚类

所属期刊栏目：32

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：吕梁学院自然基金zrxn201507;山西省教育厅教改项目J2014120

在线出版日期：2017-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：133-137