高光谱技术在腊肉亚硝酸盐含量检测的应用

摘要：

目的：亚硝酸盐作为一种常见的食品添加剂，被广泛应用于腊肉等肉类食品，由于生产者不能清楚地认识到亚硝酸盐对人体的危害性，仅仅为追求其发色效果而过多使用亚硝酸盐，导致亚硝酸盐含量超标，严重危害消费者的人身健康。针对这一问题，以腊肉为对象，探讨了高光谱技术在亚硝酸含量快速检测的可行性。方法：首先采集腊肉的高光谱数据，然后利用偏最小二乘法（PLS）将获取的高光谱数据与国标法获取的亚硝酸盐实际含量值关联起来，建立腊肉亚硝酸盐含量预测模型。结果：采用不同光谱预处理方法，比较其所建模型，其中一阶导数+矢量归一化所建模型效果最佳，模型交互验证均方差RMSECV为0.251，决定系数R2为0.972。结论：研究结果表明，高光谱技术可以用于腊肉亚硝酸盐含量快速检测。

关键词：亚硝酸盐、高光谱、偏最小二乘法、腊肉

所属期刊栏目：32

分类号：X384(环境与清洁生产（无污染技术）)

资助基金：国家自然科学基金资助61473009；北京市自然科学基金资助4122020。

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：223-227