一种基于生物特征匹配的未知协议比特流分类方法

摘要：

在现代网络信息化发展的环境下，无线网络易受攻击，特别是拥有专有协议或未知协议的窃密行为，为了满足对网络的安全使用需求，提出了一种基于生物特征匹配的未知协议比特流数据分类方法。对指纹细节特征提取，然后对细节特征点校准，将细节特征点进行匹配，限定未知协议数据在网络上传输的规则；对未知协议比特流数据分类识别是关键，通过运用最大相关最小冗余的特征选择算法对数据帧进行特征选择，利用聚类算法归类分析达到对比特流数据分类的目的。实验结果证明，以生物特征识别认证为基础的限定规则，使未知协议比特流数据实现有效分类后，保证了无线网络环境。

关键词：生物特征匹配、未知协议、比特流数据

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国工程物理研究院科技发展基金2012A0403021；NSAF联合基金U1230106；国家信息安全发展计划2013F098。

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：214-217,222