分布式优化Apriori算法的交通运行状态数据分析模型

摘要：

针对标准Apriori算法在交通运行状态数据分析的应用中还存在数据处理缓慢、分析结果不精确等问题。本文提出了一种基于分布式Apriori算法的交通运行状态数据分析模型，首先通过使用Hash技术，除去那些不需要的候选项目集来减少候选集的势，以提高数据分析的处理速度，然后采用分布式的资源分布方式重新分配资源的权重，以对资源负载均衡进行优化，最终结合城市交通信息实际，构建运行状态数据分析模型。仿真实验结果表明，本文提出的改进算法相比较标准算法而言，在交通运行状态数据分析的应用中具有较高的精确性。

关键词：城市交通、状态分析、数据挖掘、分布式优化、频繁项集

所属期刊栏目：32

分类号：U491.1+23(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：河北省教育厅重点项目No.ZD2015059；唐山市科技局项目NO.13130216Z。

在线出版日期：2016-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：202-206