基于图像智能判断的室内助燃材料内温升高趋势研究

摘要：

对室内助燃材料的内温变化情况进行研究，一直存在着分析不准确的问题，提出基于图像智能判断的室内助燃材料内温升高趋势分析方法。通过采用数字图像处理的温度检测智能方法，引入耐高温的电荷耦合器件（CCD）获取室内助燃材料温度变化的实时图像，通过比色算法，提取室内助燃材料温度变化图像特征，采用BP神经网络算法，对室内助燃材料内温变化图像智能识别。实验证明，使用该检测系统能够提取获取温度变化的极值点图像特征信息，预防火灾的发生。

关键词：助燃材料、内部升温、图像特征提取、图像识别

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技厅科技公关项目项目编号162102210319；河南省基础与前沿技术研究计划项目项目编号142300410283；河南省教育厅科学技术研究重点项目项目编号12B520063，14B520065；河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目项目编号2013GGJS-230；河南省郑州市科技攻关项目项目编号20150398，20150399，20150400，20150401。

在线出版日期：2016-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：125-129