基于投票策略的小麦病害识别方法研究

摘要：

针对农业生产者不能及时、正确识别小麦病害的问题，提出了一种基于投票策略的病害识别方法。采用筛选出的8个颜色特征作为病害识别时的输入向量，3个初始权值和阈值不同的BP神经网络作为识别模型对小麦白粉病、条锈病、叶锈病识别，以投票的方式决定病害类别，并通过3个预测值的方差得到可信度参数，将可信度参数作为衡量识别结果正误的指标。实验结果表明，投票策略的方法可以提高病害识别准确率，可信度参数用来评估识别结果的正误很可靠。本研究可以满足农业生产过程中的实际需求，为农田小麦病害识别提供了有效分析手段。

关键词：投票统计、病害识别、神经网络、颜色矩

所属期刊栏目：32

分类号：S435.12(病虫害及其防治)

资助基金：国家自然科学基金61572445；2016年度河南省科技创新人才计划科技创新杰出青年项目。

在线出版日期：2016-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：65-67,72