词性分析C4.5算法的候选属性规则优化

摘要：

针对标准C4.5算法在词性分析的应用中表现出精确性不高、运算速度不快的问题，本文提出了一种基于候选属性规则优化C4.5算法的词性分析模型，首先以信息增益的思想为鉴，辅之以关联规则，制定一个与参数支持度和可信度相近的评价标准，由此来对候选属性规则进行优化，之后再在信息增益率计算过程中，降低决策树的计算成本由此来节省决策树的生成时间。本研究还进行了专门的仿真试验，实验结果表明，与标准算法相比，本文设计的改进模型在精确性和运算速度方面都有更好的效果。

关键词：C4.5算法、词性分析、候选规则、计算成本

所属期刊栏目：32

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：172-175