基于粒子滤波的网络入侵相频特征提取算法

摘要：

通过对网络入侵特征的优化提取，提高网络入侵的检测能力。传统方法采用粒子群进化方法提取网络入侵信号的能量信息特征，在对粒子的位置进行调整过程中对干扰信息的滤波性能不好，降低了检测性能。提出基于优化粒子滤波模糊网络入侵相频特征提取算法。仿真结果表明，采用该算法进行模糊网络入侵特征提取，通过粒子滤波，能有效抑制合法数据的干扰，提高网络入侵的检测性能。

关键词：网络入侵、网络安全、信号、粒子滤波

所属期刊栏目：32

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：2015年度河南省软科学研究计划项目152400410185，152400410597。

在线出版日期：2016-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-104