基于LM-BP算法的绿色建筑评价研究

摘要：

以基于BP神经网络的评价模型中的收敛速度慢、容易陷入局部最小点以及计算量大等问题为着眼点,并根据绿色建筑评价的需求设计了一种以LM-BP算法为基础的绿色建筑评级啊模型.最先借助非线性最小二乘法把BP神经网络的目标函数转变成Hessian矩阵,然后将计算目标函数的二阶倒数转化为求解其一阶倒数,从而极大地减少了计算的工作量,最后在最优值附近产生一个理想的搜索方向,使目标函数一直保持较快的下降速度,以提高绿色建筑评价的准确性.算法仿真试验结果表明,本文提出的基于LM-BP算法的绿色建筑评价模型能很好的对绿色建筑进行综合评价,并且评价准确度较高.

关键词：LM-BP算法、绿色建筑评价、非线性最小二乘法、Hessian矩阵、目标函数优化

所属期刊栏目：32

分类号：TU201.5(建筑设计)

资助基金：国家自然基金,重庆市社会科学规划项目2013QHSH25;重庆市基础与前沿研究计划项目cstc2013jcyjA30020

在线出版日期：2016-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：127-130,135