自适应分布模型在岩体渗流监测中的应用研究

摘要：

正态分布模型和瑞利分布模型是两种常用的岩体渗流统计模型,它们分别认为因子对观测分量的影响过程是正态过程和瑞利过程,与实际情况不尽相符.本文引入的自适应分布模型可拟合任意影响过程,采用阿尔蒙多项式修正方法对模型进行转换后,结合优化算法可实现模型的有效求解.基于某工程实例,分别用三种模型对岩体渗流压力进行拟合及预测,得到相应的过程曲线,拟合部分的复相关系数和剩余标准差,以及预测部分的平均相对误差,结果表明自适应分布模型拟合及预测效果良好,且均优于正态分布模型和瑞利分布模型;另外,还得到了自适应分布模型的滞后时间和影响时间,可间接用于推测岩石裂隙分布状况,为工程防渗提供技术依据.

关键词：岩体渗流、自适应分布模型、粒子群优化算法、滞后时间和影响时间

所属期刊栏目：32

分类号：P628+.3(地质、矿产普查与勘探)

资助基金：浙江省重点科技创新团队2010R50034

在线出版日期：2016-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-60