基于模糊数学的控制系统鲁棒性分析模型仿真

摘要：

对复杂非线性控制系统的鲁棒性进行分析在工控领域具有重要的应用价值.传统算法无法避免复杂非线性系统中参数的动态变化性、建模误差大的特点,难以进行有效分析.为此提出一种基于模糊数学的控制系统鲁棒性控制方法.将复杂的非线性控制系统转换为简单的积分过程进行处理,并通过对误差的积分和系统输出的比例的调整转变为一个线性系统,能够避免复杂非线性控制模型必须具有显性解的局限性,将模糊规则的控制方法与神经网络相结合,并对控制参数能够进行动态调整,从而得到精确的控制效果.仿真实验结果表明,改进算法在复杂非线性系统中具有更高的鲁棒性,效果令人满意.

关键词：模糊数学、控制系统、鲁棒性

所属期刊栏目：32

分类号：O23(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：河南省2015年度科技发展计划项目课题152102210027

在线出版日期：2016-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-14