基于数据链估计和时间窗口重排的坏数据检测

摘要：

在嵌入式云信息网络平台中,物理层数据传输容易受到外界攻击变异成坏数据,威胁网络安全,传统方法采用最小延时数据聚集算法实现对该类算数据的检测,算法数据的不均匀性和时延性,检测性能不好.提出一种基于数据链距离估计和时间窗口重排的网络坏数据检测算法.进行嵌入式云信息平台构建和数据采集,采用统计信号分析方法对数据进行信息链构建,对数据链距离进行估计,采用时间窗口重排方法对坏数据的谱特征进行空间重组,提高坏数据检测性能.仿真结果表明,采用该算法进行嵌入式云信息网络平台通信传输的坏数据进行检测,准确检测概率提高34.56%,检测算法的收敛性和鲁棒性较好,保证了网络系统安全.

关键词：网络、云平台、数据、检测

所属期刊栏目：31

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：基于Petri网和MATLAB的系统性能评价体系研究的报告编号SHFUKT10-11

在线出版日期：2016-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：156-158