高层建筑结构设计BP算法的精度优化

摘要：

针对传统的BP神经网络算法在对高层建筑进行结构设计时还存在精度不高、误差较大等问题，本文提出了一种基于自适应和误差修正BP神经网络算法的高层建筑结构设计模型，该模型在BP神经网络算法的基础上，首先采用自适应调整策略对其网络模型进行优化，然后采用增加动量项、误差累积处理和陡度因子优化等误差修正策略提高原算法的训练精度。仿真试验结果表明，本文提出的基于自适应和误差修正BP神经网络算法的高层建筑结构设计模型相比较传统的BP神经网络算法精度要高，具有较好的鲁棒性。

关键词：高层建筑结构设计、改进BP神经网络算法、自适应调整策略、误差修正、精度优化

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：211-214