新型人工神经网络在风速预测中的研究

摘要：

提供准确的风速估计模型对电网的安全性、环境影响和经济效益起到非常重要的作用。针对风速预测提出了一种基于人工神经网络（ANN）智能数据处理系统的综合方案，该方案采用广义回归神经网络（GRNN）和Elman神经网络（ENN）形成的混合模型实现了数据去噪，并应用预处理的样本来预测风速。通过观测4个点月平均风速数据来测试模型并进行分析，表明用该方法提供月平均风速的估计是比较准确的。

关键词：智能系统、风速预测、人工神经网络、广义回归神经网络、Elman神经网络

分类号：TN911.71

资助基金：山东省高等学校科技计划项目项目编号J12LN84，J12LN85。

在线出版日期：2015-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：186-189